Сравнение моделей Seed-2.0-mini vs DeepSeek V3.2

Сравнение моделей Seed-2.0-mini vs DeepSeek V3.2 по цене, контексту и дате релиза.

×
ByteDance
Seed-2.0-mini
ByteDance/Seed-2.0-mini

Seed-2.0-mini — модель для генерации текста и решения прикладных задач. Поддерживает мультимодальные входы (изображения и текст). Ориентирована на рассуждения и сложные задачи. Поддерживает кэширование промптов. Контекст до 256000 токенов.

Контекст 256K
Вход / 1M ₽11.40
Выход / 1M ₽45.60
Выпущена
×
deepseek
DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2

DeepSeek‑V3.2 — большая языковая модель, сочетающая высокую вычислительную эффективность с сильными рассуждениями и агентным использованием инструментов. Она использует DeepSeek Sparse Attention (DSA), чтобы снижать стоимость обучения и инференса без заметной потери качества на длинном контексте, а масштабируемое постобучение с подкреплением дополнительно усиливает reasoning‑возможности. Модель хорошо подходит для сложных сценариев с кодом, поиском и использованием инструментов, а режим рассуждений можно включать и выключать через параметр `reasoning.enabled`.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽29.64
Выход / 1M ₽43.32
Выпущена 1 Dec 2025