Сравнение моделей Seed-2.0-mini vs DeepSeek V3.2 Exp

× ByteDance/Seed-2.0-mini

Seed-2.0-mini — модель для генерации текста и решения прикладных задач. Поддерживает мультимодальные входы (изображения и текст). Ориентирована на рассуждения и сложные задачи. Поддерживает кэширование промптов. Контекст до 256000 токенов.

× deepseek/deepseek-v3.2-exp

DeepSeek-V3.2-Exp — экспериментальная языковая модель DeepSeek, выпущенная как промежуточный шаг между V3.1 и будущими архитектурами. Она использует DeepSeek Sparse Attention (DSA) — механизм разреженного внимания, предназначенный для повышения эффективности обучения и инференса на длинном контексте без заметной потери качества. Модель позволяет управлять поведением рассуждений через параметр `reasoning.enabled` и ориентирована прежде всего на исследование архитектурных оптимизаций для long-context сценариев.