Сравнение моделей PaddleOCR-VL-0.9B vs Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo

Сравнение моделей PaddleOCR-VL-0.9B vs Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo по цене, контексту и дате релиза.

×
PaddlePaddle
PaddleOCR-VL-0.9B
PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-0.9B

PaddleOCR-VL-0.9B — ресурсно‑эффективная vision‑language модель, разработанная для разбора документов и точного распознавания элементов страницы. Она сочетает визуальный энкодер с динамическим разрешением в стиле NaViT и языковую модель ERNIE-4.5-0.3B, что позволяет уверенно извлекать текст, таблицы, формулы и графики. Модель поддерживает 109 языков, показывает сильные результаты в document parsing и element recognition и хорошо подходит для практического OCR и document AI.

Контекст 16K
Вход / 1M ₽15.96
Выход / 1M ₽91.20
Выпущена
×
Qwen
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo — одна из самых сильных agentic‑моделей Qwen для программирования, ориентированная на Agentic Coding, Browser Use и другие базовые инженерные задачи. Она подходит для workflow с вызовом инструментов, навигацией по репозиториям и длинным контекстом и показывает производительность, сопоставимую с сильными моделями класса Claude Sonnet. Это хороший вариант для сложных кодинговых агентов и полуавтономной разработки.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽25.08
Выход / 1M ₽114.00
Выпущена