Сравнение моделей PaddleOCR-VL-0.9B vs DeepSeek V3 0324

Сравнение моделей PaddleOCR-VL-0.9B vs DeepSeek V3 0324 по цене, контексту и дате релиза.

×
PaddlePaddle
PaddleOCR-VL-0.9B
PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-0.9B

PaddleOCR-VL-0.9B — ресурсно‑эффективная vision‑language модель, разработанная для разбора документов и точного распознавания элементов страницы. Она сочетает визуальный энкодер с динамическим разрешением в стиле NaViT и языковую модель ERNIE-4.5-0.3B, что позволяет уверенно извлекать текст, таблицы, формулы и графики. Модель поддерживает 109 языков, показывает сильные результаты в document parsing и element recognition и хорошо подходит для практического OCR и document AI.

Контекст 16K
Вход / 1M ₽15.96
Выход / 1M ₽91.20
Выпущена
×
deepseek
DeepSeek V3 0324
deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3 — крупная MoE‑модель на 685 млрд параметров, продолжающая основную чат‑линейку DeepSeek. Она хорошо справляется с широким спектром задач, включая общий диалог, программирование и аналитическую работу, и подходит как универсальная модель общего назначения.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽22.80
Выход / 1M ₽87.78
Выпущена 24 Mar 2025