Сравнение моделей PaddleOCR-VL-0.9B vs R1 0528
Сравнение моделей PaddleOCR-VL-0.9B vs R1 0528 по цене, контексту и дате релиза.
PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-0.9B
PaddleOCR-VL-0.9B — ресурсно‑эффективная vision‑language модель, разработанная для разбора документов и точного распознавания элементов страницы. Она сочетает визуальный энкодер с динамическим разрешением в стиле NaViT и языковую модель ERNIE-4.5-0.3B, что позволяет уверенно извлекать текст, таблицы, формулы и графики. Модель поддерживает 109 языков, показывает сильные результаты в document parsing и element recognition и хорошо подходит для практического OCR и document AI.
deepseek/deepseek-r1-0528
Обновление от 28 мая для [исходной модели DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активны за один проход инференса. Полностью open‑source модель.