Сравнение моделей Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo vs DeepSeek R1 Distill Llama 70B

Сравнение моделей Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo vs DeepSeek R1 Distill Llama 70B по цене, контексту и дате релиза.

×
Qwen
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo — одна из самых сильных agentic‑моделей Qwen для программирования, ориентированная на Agentic Coding, Browser Use и другие базовые инженерные задачи. Она подходит для workflow с вызовом инструментов, навигацией по репозиториям и длинным контекстом и показывает производительность, сопоставимую с сильными моделями класса Claude Sonnet. Это хороший вариант для сложных кодинговых агентов и полуавтономной разработки.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽25.08
Выход / 1M ₽114.00
Выпущена
×
deepseek
DeepSeek R1 Distill Llama 70B
deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b

DeepSeek R1 Distill Llama 70B — дистиллированная языковая модель на базе [Llama‑3.3‑70B‑Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), использующая выходы [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Она переносит сильные reasoning‑способности DeepSeek R1 в более компактный форм‑фактор и хорошо подходит для задач математики, программирования и аналитики. Это практичный вариант, когда нужен баланс между качеством рассуждений и вычислительной стоимостью.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽79.80
Выход / 1M ₽91.20
Выпущена 23 Jan 2025