Сравнение моделей Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo vs DeepSeek V3.1 Terminus

Сравнение моделей Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo vs DeepSeek V3.1 Terminus по цене, контексту и дате релиза.

×
Qwen
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo — одна из самых сильных agentic‑моделей Qwen для программирования, ориентированная на Agentic Coding, Browser Use и другие базовые инженерные задачи. Она подходит для workflow с вызовом инструментов, навигацией по репозиториям и длинным контекстом и показывает производительность, сопоставимую с сильными моделями класса Claude Sonnet. Это хороший вариант для сложных кодинговых агентов и полуавтономной разработки.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽25.08
Выход / 1M ₽114.00
Выпущена
×
deepseek
DeepSeek V3.1 Terminus
deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽90.06
Выпущена 22 Sep 2025