Сравнение моделей Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo vs GPT-5.2 Codex

Сравнение моделей Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo vs GPT-5.2 Codex по цене, контексту и дате релиза.

×
Qwen
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo — одна из самых сильных agentic‑моделей Qwen для программирования, ориентированная на Agentic Coding, Browser Use и другие базовые инженерные задачи. Она подходит для workflow с вызовом инструментов, навигацией по репозиториям и длинным контекстом и показывает производительность, сопоставимую с сильными моделями класса Claude Sonnet. Это хороший вариант для сложных кодинговых агентов и полуавтономной разработки.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽25.08
Выход / 1M ₽114.00
Выпущена
×
openai
GPT-5.2 Codex
openai/gpt-5.2-codex

GPT-5.2-Codex — улучшенная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для инженерных и программных рабочих процессов. Она подходит как для интерактивной разработки, так и для длительного автономного выполнения сложных задач, включая создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, рефакторинг и ревью кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, модель лучше следует инструкциям, выдаёт более чистый код и поддерживает настройку глубины рассуждений через `reasoning.effort`. Модель интегрируется в IDE, CLI, GitHub и облачные среды разработки, адаптируя усилие рассуждений под масштаб задачи. Она также поддерживает мультимодальные входы и использование инструментов, что делает её подходящей для агентных сценариев программирования.

Контекст 400K
Вход / 1M ₽199.50
Выход / 1M ₽1596.00
Выпущена 14 Jan 2026