Сравнение моделей L3-8B-Lunaris-v1-Turbo vs DeepSeek V3.2 Exp

Сравнение моделей L3-8B-Lunaris-v1-Turbo vs DeepSeek V3.2 Exp по цене, контексту и дате релиза.

×
Sao10K
L3-8B-Lunaris-v1-Turbo
Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1-Turbo

L3-8B-Lunaris-v1-Turbo — языковая модель семейства Lunaris, доступная через DeepInfra. Подходит для общих текстовых сценариев и креативного взаимодействия в более лёгком и недорогом классе моделей. Может использоваться как компактный вариант для чата, roleplay‑сценариев и повседневных задач генерации текста.

Контекст 8K
Вход / 1M ₽4.56
Выход / 1M ₽5.70
Выпущена
×
deepseek
DeepSeek V3.2 Exp
deepseek/deepseek-v3.2-exp

DeepSeek-V3.2-Exp — экспериментальная языковая модель DeepSeek, выпущенная как промежуточный шаг между V3.1 и будущими архитектурами. Она использует DeepSeek Sparse Attention (DSA) — механизм разреженного внимания, предназначенный для повышения эффективности обучения и инференса на длинном контексте без заметной потери качества. Модель позволяет управлять поведением рассуждений через параметр `reasoning.enabled` и ориентирована прежде всего на исследование архитектурных оптимизаций для long-context сценариев.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽36.48
Выпущена 29 Sep 2025