Сравнение моделей L3-8B-Lunaris-v1-Turbo vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Сравнение моделей L3-8B-Lunaris-v1-Turbo vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507 по цене, контексту и дате релиза.

×
Sao10K
L3-8B-Lunaris-v1-Turbo
Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1-Turbo

L3-8B-Lunaris-v1-Turbo — языковая модель семейства Lunaris, доступная через DeepInfra. Подходит для общих текстовых сценариев и креативного взаимодействия в более лёгком и недорогом классе моделей. Может использоваться как компактный вариант для чата, roleplay‑сценариев и повседневных задач генерации текста.

Контекст 8K
Вход / 1M ₽4.56
Выход / 1M ₽5.70
Выпущена
×
qwen
Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — многоязычная MoE‑модель, настроенная на инструкции, на базе архитектуры Qwen3-235B, с 22B активных параметров на проход. Она оптимизирована для универсальной генерации текста, включая следование инструкциям, логические рассуждения, математику, код и использование инструментов. Модель поддерживает нативный контекст 262K и не реализует «thinking mode» (блоки <think>). По сравнению с базовой версией этот вариант даёт заметные улучшения в покрытии знаний, рассуждениях на длинном контексте, кодинговых бенчмарках и выравнивании под открытые задачи. Она особенно сильна в многоязычном понимании, математических рассуждениях (например, AIME, HMMT) и оценках выравнивания вроде Arena‑Hard и WritingBench.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽8.09
Выход / 1M ₽11.40
Выпущена 21 Jul 2025