Сравнение моделей olmOCR-2-7B-1025 vs DeepSeek V3.1 Terminus

× allenai/olmOCR-2-7B-1025

olmOCR-2-7B-1025 — модель для генерации текста и решения прикладных задач. Поддерживает мультимодальные входы (изображения и текст). Контекст до 16384 токенов.

× deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.