Сравнение моделей DeepSeek-R1-0528-Turbo vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507

× deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Turbo

DeepSeek-R1-0528-Turbo — модель для генерации текста и решения прикладных задач. Ориентирована на рассуждения и сложные задачи. Контекст до 32768 токенов.

× qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — многоязычная MoE‑модель, настроенная на инструкции, на базе архитектуры Qwen3-235B, с 22B активных параметров на проход. Она оптимизирована для универсальной генерации текста, включая следование инструкциям, логические рассуждения, математику, код и использование инструментов. Модель поддерживает нативный контекст 262K и не реализует «thinking mode» (блоки <think>). По сравнению с базовой версией этот вариант даёт заметные улучшения в покрытии знаний, рассуждениях на длинном контексте, кодинговых бенчмарках и выравнивании под открытые задачи. Она особенно сильна в многоязычном понимании, математических рассуждениях (например, AIME, HMMT) и оценках выравнивания вроде Arena‑Hard и WritingBench.