Сравнение моделей DeepSeek V3 0324 vs o3-mini

× deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3 — крупная MoE‑модель на 685 млрд параметров, продолжающая основную чат‑линейку DeepSeek. Она хорошо справляется с широким спектром задач, включая общий диалог, программирование и аналитическую работу, и подходит как универсальная модель общего назначения.

× openai/o3-mini

OpenAI o3-mini — экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждений в STEM, особенно сильная в науке, математике и программировании. Эта модель поддерживает параметр `reasoning_effort`, который можно установить в значения "high", "medium" или "low" для управления временем на рассуждения. Значение по умолчанию — "medium". OpenRouter также предлагает слаг модели `openai/o3-mini-high`, чтобы по умолчанию использовать параметр "high". Модель имеет три регулируемых уровня усилия рассуждений и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и стриминг, но не поддерживает обработку изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты предпочитали её ответы в 56% случаев и отмечали снижение серьёзных ошибок на сложных вопросах на 39%. При среднем уровне усилия рассуждений o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценках рассуждений, таких как AIME и GPQA, сохраняя меньшую задержку и стоимость.