Сравнение моделей DeepSeek V3.1 vs MiniMax M2.1

Сравнение моделей DeepSeek V3.1 vs MiniMax M2.1 по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
DeepSeek V3.1
deepseek/deepseek-chat-v3.1

DeepSeek‑V3.1 — крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, построенная на базе DeepSeek‑V3 и дообученная для длинного контекста. Она использует FP8‑microscaling для более эффективного инференса, улучшает работу с инструментами и генерацию кода и подходит для сложных агентных сценариев. Модель поддерживает structured tool calling, code agents и search agents, а режим рассуждений можно контролировать через параметр `reasoning.enabled`. Она приходит на смену [DeepSeek V3‑0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324) и хорошо подходит для исследований, программирования и общего аналитического использования.

Контекст 32K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽90.06
Выпущена 21 Aug 2025
×
minimax
MiniMax M2.1
minimax/minimax-m2.1

MiniMax-M2.1 — лёгкая языковая модель, оптимизированная для программирования, агентных workflow и современной разработки приложений. При небольшом числе активных параметров она сохраняет низкую задержку, хорошую масштабируемость и высокую эффективность по стоимости. Подходит для IDE, кодинговых инструментов и ассистентов общего назначения, где важны быстрые и чистые ответы.

Контекст 196K
Вход / 1M ₽30.78
Выход / 1M ₽108.30
Выпущена 23 Dec 2025