Сравнение моделей DeepSeek V3.1 vs Kimi K2.5

× deepseek/deepseek-chat-v3.1

DeepSeek‑V3.1 — крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, построенная на базе DeepSeek‑V3 и дообученная для длинного контекста. Она использует FP8‑microscaling для более эффективного инференса, улучшает работу с инструментами и генерацию кода и подходит для сложных агентных сценариев. Модель поддерживает structured tool calling, code agents и search agents, а режим рассуждений можно контролировать через параметр `reasoning.enabled`. Она приходит на смену [DeepSeek V3‑0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324) и хорошо подходит для исследований, программирования и общего аналитического использования.

× moonshotai/kimi-k2.5

Kimi K2.5 — нативная мультимодальная модель Moonshot AI, ориентированная на визуальное программирование, общие рассуждения и агентное использование инструментов. Она построена на базе Kimi K2 и дополнительно обучена на большом объёме смешанных визуальных и текстовых данных. Подходит для сценариев, где нужно сочетать текстовые, визуальные и агентные возможности в одном workflow.