Сравнение моделей DeepSeek V3.1 vs Hermes 3 405B Instruct

× deepseek/deepseek-chat-v3.1

DeepSeek‑V3.1 — крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, построенная на базе DeepSeek‑V3 и дообученная для длинного контекста. Она использует FP8‑microscaling для более эффективного инференса, улучшает работу с инструментами и генерацию кода и подходит для сложных агентных сценариев. Модель поддерживает structured tool calling, code agents и search agents, а режим рассуждений можно контролировать через параметр `reasoning.enabled`. Она приходит на смену [DeepSeek V3‑0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324) и хорошо подходит для исследований, программирования и общего аналитического использования.

× nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b

Hermes 3 — универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая продвинутые агентные возможности, значительно улучшенный ролевой диалог, рассуждения, многоходовые беседы, устойчивость на длинном контексте и улучшения по всем направлениям. Hermes 3 405B — полноразмерный fine-tune базовой модели Llama‑3.1 405B, ориентированный на более точное выравнивание поведения модели под пользователя и расширенный контроль над ответами. Серия Hermes 3 развивает набор возможностей Hermes 2, включая более мощные и надёжные вызовы функций и структурированные выходы, универсальные функции ассистента и улучшенные навыки генерации кода. Hermes 3 конкурентоспособна, а иногда и превосходит, модели Llama‑3.1 Instruct по общим возможностям, при этом сильные и слабые стороны различаются между двумя линиями.