Сравнение моделей DeepSeek V3.1 vs NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B

Сравнение моделей DeepSeek V3.1 vs NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
DeepSeek V3.1
deepseek/deepseek-chat-v3.1

DeepSeek‑V3.1 — крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, построенная на базе DeepSeek‑V3 и дообученная для длинного контекста. Она использует FP8‑microscaling для более эффективного инференса, улучшает работу с инструментами и генерацию кода и подходит для сложных агентных сценариев. Модель поддерживает structured tool calling, code agents и search agents, а режим рассуждений можно контролировать через параметр `reasoning.enabled`. Она приходит на смену [DeepSeek V3‑0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324) и хорошо подходит для исследований, программирования и общего аналитического использования.

Контекст 32K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽90.06
Выпущена 21 Aug 2025
×
nvidia
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B

NVIDIA Nemotron 3 Super — открытая гибридная MoE‑модель, оптимизированная под высокую вычислительную эффективность и точность в многоагентных приложениях и специализированных agentic‑системах. Она рассчитана на запуск большого числа взаимодействующих агентов в рамках одного приложения, в том числе на одном GPU, сохраняя сильные результаты в reasoning, использовании инструментов и следовании инструкциям. Подходит для сложных агентных workflow, где важны throughput, длинный контекст и гибкость развёртывания.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽11.40
Выход / 1M ₽57.00
Выпущена