Сравнение моделей DeepSeek V3.1 vs NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL

Сравнение моделей DeepSeek V3.1 vs NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
DeepSeek V3.1
deepseek/deepseek-chat-v3.1

DeepSeek‑V3.1 — крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, построенная на базе DeepSeek‑V3 и дообученная для длинного контекста. Она использует FP8‑microscaling для более эффективного инференса, улучшает работу с инструментами и генерацию кода и подходит для сложных агентных сценариев. Модель поддерживает structured tool calling, code agents и search agents, а режим рассуждений можно контролировать через параметр `reasoning.enabled`. Она приходит на смену [DeepSeek V3‑0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324) и хорошо подходит для исследований, программирования и общего аналитического использования.

Контекст 32K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽90.06
Выпущена 21 Aug 2025
×
nvidia
NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL
nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL — мультимодальная vision‑language модель семейства Nemotron, ориентированная на document intelligence, video understanding и визуальные reasoning‑задачи. Она поддерживает анализ нескольких изображений, visual Q&A, обработку документов и суммаризацию и хорошо подходит для корпоративных AI‑workflow. Модель можно использовать в визуальных copilot‑системах, document assistants и пайплайнах автоматизации знаний.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽22.80
Выход / 1M ₽68.40
Выпущена