Сравнение моделей DeepSeek V3 vs Qwen3 235B A22B Thinking 2507

× deepseek/deepseek-chat

DeepSeek‑V3 — новейшая модель команды DeepSeek, развивающая способности следования инструкциям и программирования по сравнению с предыдущими версиями. Предобученная почти на 15 трлн токенов, по опубликованным оценкам она превосходит другие open‑source модели и соперничает с ведущими закрытыми моделями. Подробности о модели см. в [репозитории DeepSeek‑V3](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3) или в [анонсе запуска](https://api-docs.deepseek.com/news/news1226).

× qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — высокопроизводительная open‑weight MoE‑модель, оптимизированная для сложных задач рассуждений. Она активирует 22B из 235B параметров на проход и нативно поддерживает контекст до 262 144 токенов. Этот вариант «только thinking» усиливает структурированное логическое мышление, математику, науку и длинные генерации, показывая сильные результаты на бенчмарках AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench и MMLU‑Redux. Модель принудительно использует специальный режим рассуждений (</think>) и рассчитана на большие объёмы вывода (до 81 920 токенов) в сложных доменах. Модель настроена на инструкции и отлично справляется с пошаговыми рассуждениями, использованием инструментов, агентными рабочими процессами и многоязычными задачами. Этот релиз — наиболее мощный open‑source вариант в серии Qwen3‑235B, превосходящий многие закрытые модели в задачах структурированных рассуждений.