Сравнение моделей R1 0528 vs Phi 4

Сравнение моделей R1 0528 vs Phi 4 по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
R1 0528
deepseek/deepseek-r1-0528

Обновление от 28 мая для [исходной модели DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активны за один проход инференса. Полностью open‑source модель.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽57.00
Выход / 1M ₽245.10
Выпущена 28 May 2025
×
microsoft
Phi 4
microsoft/phi-4

Phi-4 — модель Microsoft Research, разработанная для эффективной работы в сложных задачах рассуждения и сценариях с ограниченной памятью или требованиями к быстрой отдаче. При размере 14 млрд параметров она обучена на смеси синтетических датасетов, отобранных веб‑данных и академических материалов и хорошо подходит для точного следования инструкциям. Лучше всего работает с английским языком.

Контекст 16K
Вход / 1M ₽7.98
Выход / 1M ₽15.96
Выпущена 10 Jan 2025