Сравнение моделей R1 0528 vs NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL

Сравнение моделей R1 0528 vs NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
R1 0528
deepseek/deepseek-r1-0528

Обновление от 28 мая для [исходной модели DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активны за один проход инференса. Полностью open‑source модель.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽57.00
Выход / 1M ₽245.10
Выпущена 28 May 2025
×
nvidia
NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL
nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL — мультимодальная vision‑language модель семейства Nemotron, ориентированная на document intelligence, video understanding и визуальные reasoning‑задачи. Она поддерживает анализ нескольких изображений, visual Q&A, обработку документов и суммаризацию и хорошо подходит для корпоративных AI‑workflow. Модель можно использовать в визуальных copilot‑системах, document assistants и пайплайнах автоматизации знаний.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽22.80
Выход / 1M ₽68.40
Выпущена