Сравнение моделей R1 0528 vs Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Сравнение моделей R1 0528 vs Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
R1 0528
deepseek/deepseek-r1-0528

Обновление от 28 мая для [исходной модели DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активны за один проход инференса. Полностью open‑source модель.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽57.00
Выход / 1M ₽245.10
Выпущена 28 May 2025
×
nvidia
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B — языковая модель на базе [Llama 3.1 70B](/models/meta-llama/llama-3.1-70b-instruct), дообученная с использованием RLHF для генерации более точных и полезных ответов. Она хорошо подходит для приложений, где важны качество диалога, следование инструкциям и общая полезность ответов в разных доменах. Это универсальная модель для ассистентных и аналитических сценариев.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽136.80
Выход / 1M ₽136.80
Выпущена 15 Oct 2024