Сравнение моделей R1 0528 vs Nemotron 3 Nano 30B A3B

Сравнение моделей R1 0528 vs Nemotron 3 Nano 30B A3B по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
R1 0528
deepseek/deepseek-r1-0528

Обновление от 28 мая для [исходной модели DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активны за один проход инференса. Полностью open‑source модель.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽57.00
Выход / 1M ₽245.10
Выпущена 28 May 2025
×
nvidia
Nemotron 3 Nano 30B A3B
nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — небольшая MoE‑языковая модель с максимальной вычислительной эффективностью и точностью для разработчиков, создающих специализированные агентные ИИ‑системы. Модель полностью открыта: веса, датасеты и рецепты доступны, поэтому разработчики могут легко настраивать, оптимизировать и развёртывать её на своей инфраструктуре для максимальной приватности и безопасности.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽5.70
Выход / 1M ₽22.80
Выпущена 14 Dec 2025