Сравнение моделей R1 0528 vs Nemotron Nano 9B V2
Сравнение моделей R1 0528 vs Nemotron Nano 9B V2 по цене, контексту и дате релиза.
deepseek/deepseek-r1-0528
Обновление от 28 мая для [исходной модели DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активны за один проход инференса. Полностью open‑source модель.
nvidia/nemotron-nano-9b-v2
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 — языковая модель (LLM), обученная с нуля NVIDIA, предназначенная как единая модель для задач с рассуждениями и без них. Она отвечает на запросы, сначала генерируя трассу рассуждений, а затем финальный ответ. Возможности рассуждений можно контролировать через системный промпт. Если пользователь предпочитает ответы без промежуточных рассуждений, модель можно настроить соответствующим образом.