Сравнение моделей R1 0528 vs Qwen3 VL 30B A3B Instruct
Сравнение моделей R1 0528 vs Qwen3 VL 30B A3B Instruct по цене, контексту и дате релиза.
deepseek/deepseek-r1-0528
Обновление от 28 мая для [исходной модели DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активны за один проход инференса. Полностью open‑source модель.
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct — мультимодальная модель, объединяющая сильную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Instruct‑вариант оптимизирован под следование инструкциям для общих мультимодальных задач. Она отлично справляется с восприятием реальных/синтетических категорий, 2D/3D пространственной привязкой и длинным визуальным пониманием, показывая конкурентные результаты на мультимодальных бенчмарках. Для агентных сценариев она поддерживает многоизображенные многоходовые инструкции, выравнивание по таймлайнам видео, автоматизацию GUI и визуальное программирование — от эскизов до отладки UI. Текстовая производительность соответствует флагманским моделям Qwen3, что делает её подходящей для document AI, OCR, помощи в UI, пространственных задач и исследований агентных систем.