Сравнение моделей R1 0528 vs Qwen3.5-122B-A10B

× deepseek/deepseek-r1-0528

Обновление от 28 мая для [исходной модели DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активны за один проход инференса. Полностью open‑source модель.

× qwen/qwen3.5-122b-a10b

Нативная vision‑language модель Qwen3.5 122B‑A10B построена на гибридной архитектуре, объединяющей линейное внимание с разреженной MoE‑моделью, что обеспечивает более высокую эффективность инференса. По общей производительности эта модель уступает только Qwen3.5‑397B‑A17B. Её текстовые возможности существенно превосходят Qwen3‑235B‑2507, а визуальные — превосходят Qwen3‑VL‑235B.