Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo

Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
DeepSeek V3.1 Terminus
deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽90.06
Выпущена 22 Sep 2025
×
meta-llama
Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo

Llama 3.3-70B Instruct Turbo — ускоренная версия Llama 3.3-70B с FP8‑квантизацией, оптимизированная для более быстрого инференса при небольшом компромиссе по точности. Модель ориентирована на полезные, безопасные и гибкие ответы и подходит для диалоговых сценариев, генерации текста и перевода. Это хороший вариант, когда нужен баланс между качеством 70B‑класса и более высокой пропускной способностью.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽11.40
Выход / 1M ₽36.48
Выпущена