Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo

Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
DeepSeek V3.1 Terminus
deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽90.06
Выпущена 22 Sep 2025
×
meta-llama
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo — ускоренная версия instruction‑модели семейства Llama 3.1 на 8B параметров. Подходит для чата, базовой генерации текста и других сценариев, где особенно важны скорость и невысокая стоимость запуска. Хороший выбор для лёгких продакшн‑нагрузок.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽2.28
Выход / 1M ₽3.42
Выпущена