Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Llama 3.1 70B Instruct

Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Llama 3.1 70B Instruct по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
DeepSeek V3.1 Terminus
deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽90.06
Выпущена 22 Sep 2025
×
meta-llama
Llama 3.1 70B Instruct
meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Llama 3.1 70B Instruct — крупная instruction‑модель семейства Llama 3.1, ориентированная на качественный диалог и универсальные текстовые задачи. Она подходит для ассистентов, аналитических сценариев и генерации текста, где требуется более высокий уровень качества по сравнению с компактными версиями. Хороший выбор для продакшн‑систем общего назначения.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽45.60
Выход / 1M ₽45.60
Выпущена 23 Jul 2024