Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Phi 4

× deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.

× microsoft/phi-4

Phi-4 — модель Microsoft Research, разработанная для эффективной работы в сложных задачах рассуждения и сценариях с ограниченной памятью или требованиями к быстрой отдаче. При размере 14 млрд параметров она обучена на смеси синтетических датасетов, отобранных веб‑данных и академических материалов и хорошо подходит для точного следования инструкциям. Лучше всего работает с английским языком.