Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Hermes 3 70B Instruct

× deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.

× nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b

Hermes 3 — универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с [Hermes 2](/models/nousresearch/nous-hermes-2-mistral-7b-dpo), включая продвинутые агентные возможности, значительно улучшенный ролевой диалог, рассуждения, многоходовые беседы, устойчивость на длинном контексте и улучшения по всем направлениям. Hermes 3 70B — конкурентный, а иногда и превосходящий, finetune базовой модели [Llama-3.1 70B](/models/meta-llama/llama-3.1-70b-instruct), ориентированный на выравнивание LLM под пользователя, с мощными возможностями управления и контролем, переданными пользователю. Серия Hermes 3 развивает набор возможностей Hermes 2, включая более мощные и надёжные вызовы функций и структурированные выходы, универсальные функции ассистента и улучшенные навыки генерации кода.