Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
DeepSeek V3.1 Terminus
deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽90.06
Выпущена 22 Sep 2025
×
nvidia
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B — языковая модель на базе [Llama 3.1 70B](/models/meta-llama/llama-3.1-70b-instruct), дообученная с использованием RLHF для генерации более точных и полезных ответов. Она хорошо подходит для приложений, где важны качество диалога, следование инструкциям и общая полезность ответов в разных доменах. Это универсальная модель для ассистентных и аналитических сценариев.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽136.80
Выход / 1M ₽136.80
Выпущена 15 Oct 2024