Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs GPT-5 Nano

Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs GPT-5 Nano по цене, контексту и дате релиза.

×
deepseek
DeepSeek V3.1 Terminus
deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.

Контекст 163K
Вход / 1M ₽23.94
Выход / 1M ₽90.06
Выпущена 22 Sep 2025
×
openai
GPT-5 Nano
openai/gpt-5-nano

GPT-5-Nano — самый маленький и быстрый вариант в системе GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчика, быстрых взаимодействий и сред с ультранизкой задержкой. Хотя глубина рассуждений ограничена по сравнению с более крупными версиями, модель сохраняет ключевые функции следования инструкциям и безопасности. Она является преемником GPT-4.1-nano и предлагает лёгкий вариант для чувствительных к стоимости или реальному времени приложений.

Контекст 400K
Вход / 1M ₽5.70
Выход / 1M ₽45.60
Выпущена 7 Aug 2025