Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs GPT-5.4 Nano

× deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.

× openai/gpt-5.4-nano

GPT-5.4 Nano — самый лёгкий и экономичный вариант в семействе GPT-5.4, оптимизированный для скорость-критичных и высоконагруженных задач. Поддерживает текстовый и визуальный ввод и предназначен для сценариев с низкой задержкой: классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подагентов. Модель ставит отзывчивость и эффективность выше глубокого рассуждения, что делает её идеальной для пайплайнов, требующих быстрых и надёжных результатов в масштабе. GPT-5.4 Nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределённых агентных архитектур, где критично минимизировать стоимость и задержку.