Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Qwen3 Max
Сравнение моделей DeepSeek V3.1 Terminus vs Qwen3 Max по цене, контексту и дате релиза.
deepseek/deepseek-v3.1-terminus
DeepSeek‑V3.1 Terminus — обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), сохраняющее базовые возможности модели и улучшающее согласованность языка, агентные функции и поведение в задачах программирования и поиска. Это крупная гибридная модель рассуждений с режимами thinking и non‑thinking, расширенная двухфазным обучением на длинном контексте и оптимизированная для более эффективного инференса. Модель улучшает работу с инструментами, генерацию кода и общую эффективность рассуждений, поддерживает structured tool calling, code agents и search agents и хорошо подходит для исследований, программирования и агентных workflow. Управление режимом рассуждений доступно через параметр `reasoning.enabled`.
qwen/qwen3-max
Qwen3‑Max — обновлённый релиз на базе серии Qwen3, предлагающий значительные улучшения в рассуждениях, следовании инструкциям, многоязычной поддержке и покрытии редких знаний по сравнению с версией января 2025 года. Он обеспечивает более высокую точность в задачах математики, программирования, логики и науки, надёжнее следует сложным инструкциям на китайском и английском, снижает галлюцинации и выдаёт более качественные ответы для открытых вопросов, письма и диалога. Модель поддерживает более 100 языков с улучшенным переводом и здравым смыслом и оптимизирована для retrieval‑augmented generation (RAG) и вызова инструментов, хотя не включает отдельный режим «thinking».