Сравнение моделей DeepSeek V3.2 Exp vs GPT-5.4
Сравнение моделей DeepSeek V3.2 Exp vs GPT-5.4 по цене, контексту и дате релиза.
deepseek/deepseek-v3.2-exp
DeepSeek-V3.2-Exp — экспериментальная языковая модель DeepSeek, выпущенная как промежуточный шаг между V3.1 и будущими архитектурами. Она использует DeepSeek Sparse Attention (DSA) — механизм разреженного внимания, предназначенный для повышения эффективности обучения и инференса на длинном контексте без заметной потери качества. Модель позволяет управлять поведением рассуждений через параметр `reasoning.enabled` и ориентирована прежде всего на исследование архитектурных оптимизаций для long-context сценариев.
openai/gpt-5.4
GPT-5.4 — новейшая фронтирная модель OpenAI, объединяющая линейки Codex и GPT в единую систему. Модель поддерживает контекстное окно более 1M токенов (922K вход, 128K выход) с текстовым и визуальным вводом, что позволяет выполнять рассуждения на длинном контексте, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель демонстрирует улучшенные результаты в программировании, анализе документов, вызове инструментов и следовании инструкциям. Она спроектирована как сильный универсальный выбор для общих задач и разработки ПО, способна генерировать код продакшн-качества, синтезировать информацию из множества источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим числом итераций и большей токен-эффективностью.