Сравнение моделей DeepSeek V3.2 vs GPT-5.1 Codex Max

× deepseek/deepseek-v3.2

DeepSeek‑V3.2 — большая языковая модель, сочетающая высокую вычислительную эффективность с сильными рассуждениями и агентным использованием инструментов. Она использует DeepSeek Sparse Attention (DSA), чтобы снижать стоимость обучения и инференса без заметной потери качества на длинном контексте, а масштабируемое постобучение с подкреплением дополнительно усиливает reasoning‑возможности. Модель хорошо подходит для сложных сценариев с кодом, поиском и использованием инструментов, а режим рассуждений можно включать и выключать через параметр `reasoning.enabled`.

× openai/gpt-5.1-codex-max

GPT-5.1-Codex-Max — новейшая агентная модель OpenAI для программирования, предназначенная для длительных, высококонтекстных задач разработки ПО. Она основана на обновлённой версии стека рассуждений 5.1 и обучена на агентных рабочих процессах в программной инженерии, математике и исследованиях. GPT-5.1-Codex-Max обеспечивает более высокую скорость, улучшенные рассуждения и более эффективное использование токенов на протяжении всего цикла разработки.