Сравнение моделей DeepSeek V3.2 vs GPT-5.4

× deepseek/deepseek-v3.2

DeepSeek‑V3.2 — большая языковая модель, сочетающая высокую вычислительную эффективность с сильными рассуждениями и агентным использованием инструментов. Она использует DeepSeek Sparse Attention (DSA), чтобы снижать стоимость обучения и инференса без заметной потери качества на длинном контексте, а масштабируемое постобучение с подкреплением дополнительно усиливает reasoning‑возможности. Модель хорошо подходит для сложных сценариев с кодом, поиском и использованием инструментов, а режим рассуждений можно включать и выключать через параметр `reasoning.enabled`.

× openai/gpt-5.4

GPT-5.4 — новейшая фронтирная модель OpenAI, объединяющая линейки Codex и GPT в единую систему. Модель поддерживает контекстное окно более 1M токенов (922K вход, 128K выход) с текстовым и визуальным вводом, что позволяет выполнять рассуждения на длинном контексте, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель демонстрирует улучшенные результаты в программировании, анализе документов, вызове инструментов и следовании инструкциям. Она спроектирована как сильный универсальный выбор для общих задач и разработки ПО, способна генерировать код продакшн-качества, синтезировать информацию из множества источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим числом итераций и большей токен-эффективностью.