Сравнение моделей DeepSeek V3.2 vs GPT-5.5

DeepSeek‑V3.2 — большая языковая модель, сочетающая высокую вычислительную эффективность с сильными рассуждениями и агентным использованием инструментов. Она использует DeepSeek Sparse Attention (DSA), чтобы снижать стоимость обучения и инференса без заметной потери качества на длинном контексте, а масштабируемое постобучение с подкреплением дополнительно усиливает reasoning‑возможности. Модель хорошо подходит для сложных сценариев с кодом, поиском и использованием инструментов, а режим рассуждений можно включать и выключать через параметр `reasoning.enabled`.

GPT-5.5 — фронтирная модель OpenAI, спроектированная для сложных профессиональных задач. Развивает GPT-5.4 за счёт более сильных рассуждений, повышенной надёжности и улучшенной токен-эффективности на сложных задачах. Поддерживает контекстное окно более 1M токенов (922K вход, 128K выход) с текстовым и визуальным вводом, что позволяет выполнять масштабные рассуждения, программирование и мультимодальные рабочие процессы в рамках одной системы.