Сравнение моделей Gemma 3 12B vs Llama Guard 4 12B

× google/gemma-3-12b-it

Gemma 3 вводит мультимодальность, поддерживая входы «изображение+текст» и текстовые выходы. Она обрабатывает контекст до 128k токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные возможности в математике, рассуждениях и чате, включая структурированные выходы и вызов функций. Gemma 3 12B — вторая по размеру в семействе Gemma 3 после [Gemma 3 27B](google/gemma-3-27b-it)

× meta-llama/llama-guard-4-12b

Llama Guard 4 — мультимодальная предобученная модель на базе Llama 4 Scout, дообученная для классификации безопасности контента. Как и предыдущие версии, она может использоваться для классификации контента как во входных данных LLM (классификация промптов), так и в ответах LLM (классификация ответов). Она действует как LLM — генерирует текст, указывающий, является ли заданный запрос или ответ безопасным или небезопасным, и если небезопасным, перечисляет нарушенные категории контента. Llama Guard 4 выровнена по стандартизированной таксономии рисков MLCommons и создана для поддержки мультимодальных возможностей Llama 4. В частности, она объединяет возможности предыдущих моделей Llama Guard, обеспечивает модерацию контента на английском и ряде поддерживаемых языков, а также расширенную работу со смешанными запросами «текст+изображение», включая несколько изображений. Кроме того, Llama Guard 4 интегрирована в Llama Moderations API, расширяя надёжную классификацию безопасности для текста и изображений.