Сравнение моделей Gemma 3 27B vs Llama 4 Scout
Сравнение моделей Gemma 3 27B vs Llama 4 Scout по цене, контексту и дате релиза.
google/gemma-3-27b-it
Gemma 3 вводит мультимодальность, поддерживая входы «изображение+текст» и текстовые выходы. Она обрабатывает контекст до 128k токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные возможности в математике, рассуждениях и чате, включая структурированные выходы и вызов функций. Gemma 3 27B — новейшая open‑source модель Google, преемница [Gemma 2](google/gemma-2-27b-it)
meta-llama/llama-4-scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — языковая модель Mixture‑of‑Experts (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 млрд параметров из общего числа 109B. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычные выходы (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Созданная для ассистентных сценариев и визуальных рассуждений, Scout использует 16 экспертов на проход и имеет контекст длиной 10 миллионов токенов, при обучающем корпусе около 40 трлн токенов. Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развёртывания, Llama 4 Scout использует раннее слияние модальностей для бесшовной интеграции. Она обучена на инструкции для многоязычного чата, описания и понимания изображений. Выпущена под лицензией Llama 4 Community License, последняя итерация обучения — данные до августа 2024 года, публичный релиз — 5 апреля 2025 года.