Сравнение моделей Gemma 3 27B vs Qwen3 235B A22B Thinking 2507

× google/gemma-3-27b-it

Gemma 3 вводит мультимодальность, поддерживая входы «изображение+текст» и текстовые выходы. Она обрабатывает контекст до 128k токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные возможности в математике, рассуждениях и чате, включая структурированные выходы и вызов функций. Gemma 3 27B — новейшая open‑source модель Google, преемница [Gemma 2](google/gemma-2-27b-it)

× qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — высокопроизводительная open‑weight MoE‑модель, оптимизированная для сложных задач рассуждений. Она активирует 22B из 235B параметров на проход и нативно поддерживает контекст до 262 144 токенов. Этот вариант «только thinking» усиливает структурированное логическое мышление, математику, науку и длинные генерации, показывая сильные результаты на бенчмарках AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench и MMLU‑Redux. Модель принудительно использует специальный режим рассуждений (</think>) и рассчитана на большие объёмы вывода (до 81 920 токенов) в сложных доменах. Модель настроена на инструкции и отлично справляется с пошаговыми рассуждениями, использованием инструментов, агентными рабочими процессами и многоязычными задачами. Этот релиз — наиболее мощный open‑source вариант в серии Qwen3‑235B, превосходящий многие закрытые модели в задачах структурированных рассуждений.