Сравнение моделей Gemma 4 26B A4B Instruct vs Llama 4 Scout
Сравнение моделей Gemma 4 26B A4B Instruct vs Llama 4 Scout по цене, контексту и дате релиза.
google/gemma-4-26b-a4b-it
Gemma 4 26B A4B Instruct — эффективная mixture-of-experts модель семейства Gemma 4 от Google DeepMind. Она является мультимодальной, поддерживает текстовый и визуальный ввод и генерирует текстовый вывод. Подходит для сценариев, где нужен баланс между возможностями семейства Gemma 4 и более экономичным инференсом.
meta-llama/llama-4-scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — языковая модель Mixture‑of‑Experts (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 млрд параметров из общего числа 109B. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычные выходы (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Созданная для ассистентных сценариев и визуальных рассуждений, Scout использует 16 экспертов на проход и имеет контекст длиной 10 миллионов токенов, при обучающем корпусе около 40 трлн токенов. Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развёртывания, Llama 4 Scout использует раннее слияние модальностей для бесшовной интеграции. Она обучена на инструкции для многоязычного чата, описания и понимания изображений. Выпущена под лицензией Llama 4 Community License, последняя итерация обучения — данные до августа 2024 года, публичный релиз — 5 апреля 2025 года.