Сравнение моделей Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 vs Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo

Сравнение моделей Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 vs Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo по цене, контексту и дате релиза.

×
meta-llama
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

Llama 4 Maverick — нативно мультимодальная модель семейства Llama 4, построенная на архитектуре Mixture‑of‑Experts и предназначенная для работы с текстом и изображениями в одном workflow. Вариант Maverick использует 17 млрд активных параметров и 128 экспертов, сочетая сильное понимание текста и визуального контента с высокой пропускной способностью. Подходит для мультимодальных ассистентов, визуального анализа и задач, где важны длинный контекст и универсальность.

Контекст 1M
Вход / 1M ₽17.10
Выход / 1M ₽68.40
Выпущена
×
meta-llama
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo — ускоренная версия instruction‑модели семейства Llama 3.1 на 70B параметров. Она предназначена для диалоговых и общих текстовых задач, где нужен баланс между качеством крупной модели и более высокой скоростью инференса. Подходит для продакшн‑ассистентов и сервисов с высокой нагрузкой.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽45.60
Выход / 1M ₽45.60
Выпущена