Сравнение моделей Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 vs Mistral Small 3.2 24B

Сравнение моделей Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 vs Mistral Small 3.2 24B по цене, контексту и дате релиза.

×
meta-llama
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

Llama 4 Maverick — нативно мультимодальная модель семейства Llama 4, построенная на архитектуре Mixture‑of‑Experts и предназначенная для работы с текстом и изображениями в одном workflow. Вариант Maverick использует 17 млрд активных параметров и 128 экспертов, сочетая сильное понимание текста и визуального контента с высокой пропускной способностью. Подходит для мультимодальных ассистентов, визуального анализа и задач, где важны длинный контекст и универсальность.

Контекст 1M
Вход / 1M ₽17.10
Выход / 1M ₽68.40
Выпущена
×
mistralai
Mistral Small 3.2 24B
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — обновлённая 24B‑модель от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, снижения повторов и улучшенного вызова функций. По сравнению с релизом 3.1 версия 3.2 заметно повышает точность на WildBench и Arena Hard, уменьшает бесконечные генерации и улучшает работу с инструментами и задачами структурированных выходов. Поддерживает входы изображение+текст со структурированными выходами, вызов функций/инструментов и сильные результаты в программировании (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA) и vision‑бенчмарках (ChartQA, DocVQA).

Контекст 128K
Вход / 1M ₽8.55
Выход / 1M ₽22.80
Выпущена 20 Jun 2025