Сравнение моделей Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 vs NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B

Сравнение моделей Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 vs NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B по цене, контексту и дате релиза.

×
meta-llama
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

Llama 4 Maverick — нативно мультимодальная модель семейства Llama 4, построенная на архитектуре Mixture‑of‑Experts и предназначенная для работы с текстом и изображениями в одном workflow. Вариант Maverick использует 17 млрд активных параметров и 128 экспертов, сочетая сильное понимание текста и визуального контента с высокой пропускной способностью. Подходит для мультимодальных ассистентов, визуального анализа и задач, где важны длинный контекст и универсальность.

Контекст 1M
Вход / 1M ₽17.10
Выход / 1M ₽68.40
Выпущена
×
nvidia
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B

NVIDIA Nemotron 3 Super — открытая гибридная MoE‑модель, оптимизированная под высокую вычислительную эффективность и точность в многоагентных приложениях и специализированных agentic‑системах. Она рассчитана на запуск большого числа взаимодействующих агентов в рамках одного приложения, в том числе на одном GPU, сохраняя сильные результаты в reasoning, использовании инструментов и следовании инструкциям. Подходит для сложных агентных workflow, где важны throughput, длинный контекст и гибкость развёртывания.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽11.40
Выход / 1M ₽57.00
Выпущена