Сравнение моделей Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 vs Nemotron 3 Nano 30B A3B

Сравнение моделей Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 vs Nemotron 3 Nano 30B A3B по цене, контексту и дате релиза.

×
meta-llama
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

Llama 4 Maverick — нативно мультимодальная модель семейства Llama 4, построенная на архитектуре Mixture‑of‑Experts и предназначенная для работы с текстом и изображениями в одном workflow. Вариант Maverick использует 17 млрд активных параметров и 128 экспертов, сочетая сильное понимание текста и визуального контента с высокой пропускной способностью. Подходит для мультимодальных ассистентов, визуального анализа и задач, где важны длинный контекст и универсальность.

Контекст 1M
Вход / 1M ₽17.10
Выход / 1M ₽68.40
Выпущена
×
nvidia
Nemotron 3 Nano 30B A3B
nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — небольшая MoE‑языковая модель с максимальной вычислительной эффективностью и точностью для разработчиков, создающих специализированные агентные ИИ‑системы. Модель полностью открыта: веса, датасеты и рецепты доступны, поэтому разработчики могут легко настраивать, оптимизировать и развёртывать её на своей инфраструктуре для максимальной приватности и безопасности.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽5.70
Выход / 1M ₽22.80
Выпущена 14 Dec 2025