Сравнение моделей Llama 4 Scout vs Hermes 3 405B Instruct

× meta-llama/llama-4-scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — языковая модель Mixture‑of‑Experts (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 млрд параметров из общего числа 109B. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычные выходы (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Созданная для ассистентных сценариев и визуальных рассуждений, Scout использует 16 экспертов на проход и имеет контекст длиной 10 миллионов токенов, при обучающем корпусе около 40 трлн токенов. Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развёртывания, Llama 4 Scout использует раннее слияние модальностей для бесшовной интеграции. Она обучена на инструкции для многоязычного чата, описания и понимания изображений. Выпущена под лицензией Llama 4 Community License, последняя итерация обучения — данные до августа 2024 года, публичный релиз — 5 апреля 2025 года.

× nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b

Hermes 3 — универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая продвинутые агентные возможности, значительно улучшенный ролевой диалог, рассуждения, многоходовые беседы, устойчивость на длинном контексте и улучшения по всем направлениям. Hermes 3 405B — полноразмерный fine-tune базовой модели Llama‑3.1 405B, ориентированный на более точное выравнивание поведения модели под пользователя и расширенный контроль над ответами. Серия Hermes 3 развивает набор возможностей Hermes 2, включая более мощные и надёжные вызовы функций и структурированные выходы, универсальные функции ассистента и улучшенные навыки генерации кода. Hermes 3 конкурентоспособна, а иногда и превосходит, модели Llama‑3.1 Instruct по общим возможностям, при этом сильные и слабые стороны различаются между двумя линиями.