Сравнение моделей Llama 4 Scout vs GPT-5

× meta-llama/llama-4-scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — языковая модель Mixture‑of‑Experts (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 млрд параметров из общего числа 109B. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычные выходы (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Созданная для ассистентных сценариев и визуальных рассуждений, Scout использует 16 экспертов на проход и имеет контекст длиной 10 миллионов токенов, при обучающем корпусе около 40 трлн токенов. Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развёртывания, Llama 4 Scout использует раннее слияние модальностей для бесшовной интеграции. Она обучена на инструкции для многоязычного чата, описания и понимания изображений. Выпущена под лицензией Llama 4 Community License, последняя итерация обучения — данные до августа 2024 года, публичный релиз — 5 апреля 2025 года.

× openai/gpt-5

GPT-5 — самая продвинутая модель OpenAI, обеспечивающая существенные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошаговых рассуждений, следования инструкциям и высокой точности в критичных сценариях. Поддерживает маршрутизацию на этапе ответа и продвинутое понимание промптов, включая заданный пользователем настрой вроде «думай тщательнее». Улучшения включают снижение галлюцинаций и угодничества, а также более высокую производительность в программировании, письме и задачах, связанных со здравоохранением.