Сравнение моделей Llama 4 Scout vs GPT-5.2

× meta-llama/llama-4-scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — языковая модель Mixture‑of‑Experts (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 млрд параметров из общего числа 109B. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычные выходы (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Созданная для ассистентных сценариев и визуальных рассуждений, Scout использует 16 экспертов на проход и имеет контекст длиной 10 миллионов токенов, при обучающем корпусе около 40 трлн токенов. Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развёртывания, Llama 4 Scout использует раннее слияние модальностей для бесшовной интеграции. Она обучена на инструкции для многоязычного чата, описания и понимания изображений. Выпущена под лицензией Llama 4 Community License, последняя итерация обучения — данные до августа 2024 года, публичный релиз — 5 апреля 2025 года.

× openai/gpt-5.2

GPT-5.2 — новейшая фронтирная модель в серии GPT-5, обеспечивающая более сильные агентные возможности и лучшую работу на длинном контексте по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивные рассуждения для динамического распределения вычислений, быстро отвечая на простые запросы и углубляясь в сложные задачи. Созданная для широкого спектра задач, GPT-5.2 демонстрирует стабильный прирост в математике, программировании, научных задачах и вызове инструментов, предлагая более связные развёрнутые ответы и повышенную надёжность при использовании инструментов.